大脑自身线路重铺，神经系统在其组织的各个层次上都是自组织的。在计算机化的模式识别系统，例如神经网络中应用的数学方法比在大脑中所用的简单，而我们在自组织模式上确实有大量的工程经验。
?当代计算机不能逐字地重复本身，尽管新出现的“自我修复系统”已经开始这样做，但我们可以有效地模拟这个软件过程。
?在软件中实施自组织会有优势，因为它会为程序员提供更多的灵活性，而在未来我们也可以在硬件中实现这一点。
大脑中的大部分细节都是随机的。虽然在大脑的每个方面都有许多随机，严格控制下的随机过程，我们没有必要模仿每个轴突表面的所有“涟漪”。
至多需要在了解了计算机操作原理的情况下模仿每个晶体管表面的所有微小差异。但某些细节对于解码大脑操作的原则是很关键的，这迫使我们必须将它们和那些包含随机“噪音”或混乱细节加以区分。
神经功能中混乱，随机和难以预料的部分可以通过利用复杂性理论和混沌理论的数学方法进行建模。?
大脑运用浮现特性。智能行为是大脑混乱和复杂活动的突显特征。对比白蚁和蚂蚁巢穴的智能化设计，考虑它们精心构建的互联隧道和通风系统。尽管这些都是灵巧、复杂的设计，但蚂蚁和白蚁群里却并没有建筑专家。
这些建筑都是由所有巢穴成员不可预测的互动建造起来的，每个成员都依照一些相对简单的规则执行。这就是动物和人类之间最大的区别，人类可以靠着个体实现一系列复杂的工作，但是动物却只能凭着本能去进行搭配者合作才能完成。
大脑是不完善的，这是复杂自适应系统的本性，其决策所表现的智能是次最佳的。
也就是说，相对于其要素的优化配置所表现的智能相比，它反映了较低级别的智能。它只需要足够好，这对我们人类而言就意味着已经有充足的智力水平，使我们能够骗过在生态中与我们相类似的对手。
例如灵长类动物也结合了相对应的附属品所带来的认知功能，但其大脑没有人类那样发达，它们的手也没有人类的那么适用。
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